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字段说明:
算法论文 | 模型名称 | 模型类型 | 基础 训练预测 |
更多 训练方式 |
模型压缩 | 其他预测部署 |
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YOLOv3 | yolov3_darknet53_270e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 PACT量化 离线量化 |
Paddle Inference: C++ |
YOLOv3 | yolov3_mobilenet_v1_270e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
YOLOv3 | yolov3_mobilenet_v3_large_270e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
YOLOv3 | yolov3_r34_270e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
YOLOv3 | yolov3_r50vd_dcn_270e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PPYOLO | ppyolo_mbv3_large_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 PACT量化 离线量化 |
Paddle Inference: C++ |
PPYOLO | ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | FPGM裁剪 PACT量化 离线量化 |
Paddle Inference: C++ |
PPYOLO | ppyolo_mbv3_small_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PPYOLO | ppyolo_r18vd_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PPYOLO-tiny | ppyolo_tiny_650e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PPYOLOv2 | ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco | 目标检测 | 支持 | 多机多卡 混合精度 |
Paddle Inference: C++ | |
PPYOLOv2 | ppyolov2_r50vd_dcn_365e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PPYOLOv2 | ppyolov2_r101vd_dcn_365e_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_s_320_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_m_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_l_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_lcnet_1_5x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_mobilenetv3_large_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_r18_640_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
PP-PicoDet | picodet_shufflenetv2_1x_416_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
SSD | ssdlite_mobilenet_v1_300_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r50_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r34_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r34_vd_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r50_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r50_vd_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r101_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r101_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Faster R-CNN | faster_rcnn_swin_tiny_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Cascade Faster R-CNN | cascade_rcnn_r50_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Cascade Faster R-CNN | cascade_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
FCOS | fcos_r50_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
FCOS | fcos_dcn_r50_fpn_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
TTFNet | ttfnet_darknet53_1x_coco | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
S2ANet | s2anet_conv_2x_dota | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
S2ANet | s2anet_1x_spine | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
S2ANet | s2anet_alignconv_2x_dota | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
BlazeFace | blazeface_1000e | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
BlazeFace | blazeface_fpn_ssh_1000e | 目标检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_r50_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_r50_vd_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_r101_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_r101_vd_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Mask R-CNN | mask_rcnn_x101_vd_64x4d_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Cascade Mask R-CNN | cascade_mask_rcnn_r50_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
Cascade Mask R-CNN | cascade_mask_rcnn_r50_vd_fpn_ssld_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
SOLOv2 | solov2_r50_fpn_1x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
SOLOv2 | solov2_r50_enhance_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
SOLOv2 | solov2_r101_vd_fpn_3x_coco | 实例分割 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
[PP-Tinypose] | tinypose_128x96 | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
HRNet | hrnet_w32_256x192 | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
HRNet | dark_hrnet_w32_256x192 | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
HRNet | dark_hrnet_w48_256x192 | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
HigherHRNet | higherhrnet_hrnet_w32_512 | 关键点检测 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
FairMot | fairmot_dla34_30e_576x320 | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
FairMot | fairmot_hrnetv2_w18_dlafpn_30e_576x320 | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ | |
JDE | jde_darknet53_30e_576x320 | 目标跟踪 | 支持 | 混合精度 | Paddle Inference: C++ |