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CenterNet (CenterNet: Objects as Points)

内容

内容

CenterNet是Anchor Free检测器,将物体表示为一个目标框中心点。CenterNet使用关键点检测的方式定位中心点并回归物体的其他属性。CenterNet是以中心点为基础的检测方法,是端到端可训练的,并且相较于基于anchor的检测器更加检测高效。

模型库

CenterNet在COCO-val 2017上结果

骨干网络 输入尺寸 mAP FPS 下载链接 配置文件
DLA-34(paper) 512x512 37.4 - - -
DLA-34 512x512 37.6 - 下载链接 配置文件
ResNet50 + DLAUp 512x512 38.9 - 下载链接 配置文件
MobileNetV1 + DLAUp 512x512 28.2 - 下载链接 配置文件
MobileNetV3_small + DLAUp 512x512 17 - 下载链接 配置文件
MobileNetV3_large + DLAUp 512x512 27.1 - 下载链接 配置文件
ShuffleNetV2 + DLAUp 512x512 23.8 - 下载链接 配置文件

引用

@article{zhou2019objects,
  title={Objects as points},
  author={Zhou, Xingyi and Wang, Dequan and Kr{\"a}henb{\"u}hl, Philipp},
  journal={arXiv preprint arXiv:1904.07850},
  year={2019}
}