surveillance_monitoring/dependence/PaddleDetection/ppdet/ext_op

自定义OP编译

旋转框IOU计算OP是参考自定义外部算子 。

1. 环境依赖

• Paddle >= 2.0.1
• gcc 8.2

2. 安装

python3.7 setup.py install

按照如下方式使用

# 引入自定义op
from rbox_iou_ops import rbox_iou

paddle.set_device('gpu:0')
paddle.disable_static()

rbox1 = np.random.rand(13000, 5)
rbox2 = np.random.rand(7, 5)

pd_rbox1 = paddle.to_tensor(rbox1)
pd_rbox2 = paddle.to_tensor(rbox2)

iou = rbox_iou(pd_rbox1, pd_rbox2)
print('iou', iou)

3. 单元测试

单元测试test.py文件中，通过对比python实现的结果和测试自定义op结果。

由于python计算细节与cpp计算细节略有区别，误差区间设置为0.02。

python3.7 test.py

提示rbox_iou OP compute right!说明OP测试通过。