surveillance_monitoring/dependence/PaddleDetection/test_tipc/static

PaddleDetection 下静态图benchmark模型执行说明

静态图benchmark测试脚本说明

目录说明

Docker 运行环境

docker image: registry.baidubce.com/paddlepaddle/paddle:latest-dev-cuda11.2-cudnn8-gcc82 paddle = 2.2.2 python = 3.7

运行benchmark测试步骤

git clone https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection.git cd PaddleDetection

准备数据

bash test_tipc/static/${model_item}/benchmark_common/prepare.sh

运行模型

单卡（自动运行打开Profiling）

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 bash test_tipc/static/${model_item}/N1C1/yolov3_darknet53_270e_coco_bs8_fp32_SingleP_DP.sh

多卡

export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2,3,4,5,6,7 bash test_tipc/static/${model_item}/N1C8/yolov3_darknet53_270e_coco_bs8_fp32_MultiP_DP.sh