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VisDrone-DET 检测模型

PaddleDetection团队提供了针对VisDrone-DET小目标数航拍场景的基于PP-YOLOE的检测模型，用户可以下载模型进行使用。整理后的COCO格式VisDrone-DET数据集下载链接，检测其中的10类，包括 pedestrian(1), people(2), bicycle(3), car(4), van(5), truck(6), tricycle(7), awning-tricycle(8), bus(9), motor(10)，原始数据集下载链接。

注意:

PP-YOLOE模型训练过程中使用8 GPUs进行混合精度训练，如果GPU卡数或者batch size发生了改变，你需要按照公式 lr_new = lr_default * (batch_size_new * GPU_number_new) / (batch_size_default * GPU_number_default) 调整学习率。
具体使用教程请参考ppyoloe。

引用

@ARTICLE{9573394,
  author={Zhu, Pengfei and Wen, Longyin and Du, Dawei and Bian, Xiao and Fan, Heng and Hu, Qinghua and Ling, Haibin},
  journal={IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence},
  title={Detection and Tracking Meet Drones Challenge},
  year={2021},
  volume={},
  number={},
  pages={1-1},
  doi={10.1109/TPAMI.2021.3119563}
}

模型	COCOAPI mAP^val 0.5:0.95	COCOAPI mAP^val 0.5	COCOAPI mAP^{test_dev 0.5:0.95}	COCOAPI mAP^test_dev 0.5	MatlabAPI mAP^{test_dev 0.5:0.95}	MatlabAPI mAP^test_dev 0.5	下载	配置文件
PP-YOLOE-s	23.5	39.9	19.4	33.6	23.68	40.66	下载链接	配置文件
PP-YOLOE-l	29.8	48.3	23.0	38.6	27.29	45.52	下载链接	配置文件

README.md

VisDrone-DET 检测模型

引用