surveillance_monitoring/dependence/PaddleDetection/configs/rcnn_enhance

服务器端实用目标检测方案

简介

• 近年来，学术界和工业界广泛关注图像中目标检测任务。基于PaddleClas中SSLD蒸馏方案训练得到的ResNet50_vd预训练模型(ImageNet1k验证集上Top1 Acc为82.39%)，结合PaddleDetection中的丰富算子，飞桨提供了一种面向服务器端实用的目标检测方案PSS-DET(Practical Server Side Detection)。基于COCO2017目标检测数据集，V100单卡预测速度为61FPS时，COCO mAP可达41.2%。

模型库

骨架网络	网络类型	每张GPU图片个数	学习率策略	推理时间(fps)	Box AP	Mask AP	下载	配置文件
ResNet50-vd-FPN-Dcnv2	Faster	2	3x	61.425	41.5	-	下载链接	配置文件