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CenterNet (CenterNet: Objects as Points)

内容

• 简介
• 模型库
• 引用

内容

CenterNet是Anchor Free检测器，将物体表示为一个目标框中心点。CenterNet使用关键点检测的方式定位中心点并回归物体的其他属性。CenterNet是以中心点为基础的检测方法，是端到端可训练的，并且相较于基于anchor的检测器更加检测高效。

模型库

CenterNet在COCO-val 2017上结果

骨干网络	输入尺寸	mAP	FPS	下载链接	配置文件
DLA-34(paper)	512x512	37.4	-	-	-
DLA-34	512x512	37.6	-	下载链接	配置文件
ResNet50 + DLAUp	512x512	38.9	-	下载链接	配置文件
MobileNetV1 + DLAUp	512x512	28.2	-	下载链接	配置文件
MobileNetV3_small + DLAUp	512x512	17	-	下载链接	配置文件
MobileNetV3_large + DLAUp	512x512	27.1	-	下载链接	配置文件
ShuffleNetV2 + DLAUp	512x512	23.8	-	下载链接	配置文件

引用

@article{zhou2019objects,
  title={Objects as points},
  author={Zhou, Xingyi and Wang, Dequan and Kr{\"a}henb{\"u}hl, Philipp},
  journal={arXiv preprint arXiv:1904.07850},
  year={2019}
}